Python 使用 gzip 压缩文件的方法

发布时间：2025-11-21

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Python中使用gzip模块可轻松压缩文件。1. 用gzip.open()以'wt'模式写入文本并压缩为.gz文件，支持中文；2. 可读取已有文件内容并写入压缩文件实现压缩；3. 处理二进制数据时使用'wb'模式，适用于pickle序列化对象；4. 可通过compresslevel参数设置1-9级压缩强度，默认6，9压缩率最高。关键在于正确选择文本或二进制模式，并注意编码匹配。

python 使用 gzip 压缩文件的方法

Python 中使用 gzip 压缩文件非常简单，主要通过内置的 gzip 模块实现。它可以将普通文件压缩为 .gz 格式，节省存储空间，适合处理日志、文本等可压缩数据。

1. 压缩文本文件

使用 gzip.open() 可以像操作普通文件一样写入内容，自动完成压缩。

打开目标文件时指定模式为 'wt'（写入文本）
写入字符串内容，gzip 会自动压缩并保存为 .gz 文件

示例代码：

import gzip

with gzip.open('example.txt.gz', 'wt', encoding='utf-8') as f:
    f.write('这是一些要被压缩的文本内容。\n')
    f.write('支持中文和普通文本。\n')

2. 压缩已存在的文件

读取一个已存在的文件，并将其内容写入 gzip 压缩文件中。

示例：压缩 data.txt 为 data.txt.gz

import gzip

with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as src:
    with gzip.open('data.txt.gz', 'wt', encoding='utf-8') as dst:
        dst.write(src.read())

3. 压缩二进制数据

如果处理的是非文本数据（如图片中间数据、序列化对象），应使用二进制模式。

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使用 'wb' 模式写入二进制数据
适用于 bytes 类型数据，例如 pickle 序列化对象

示例：压缩二进制数据

import gzip
import pickle

data = {'name': 'Alice', 'age': 30}
with gzip.open('data.pkl.gz', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)

4. 设置压缩级别（可选）

gzip.open() 支持通过 compresslevel 参数控制压缩强度，取值 1-9：

1：最快，压缩率最低
9：最慢，压缩率最高
默认值是 6

示例：使用高压缩比

with gzip.open('large_file.txt.gz', 'wt', encoding='utf-8', compresslevel=9) as f:
    f.write(large_text_content)

基本上就这些。gzip 模块用法接近标准文件操作，关键是选择正确的模式（文本用 wt，二进制用 wb），就能顺利压缩文件。不复杂但容易忽略编码和模式匹配问题。

以上就是Python 使用 gzip 压缩文件的方法的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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