Python如何处理海量数据_大数据处理常用工具与技巧【教学】

Python处理海量数据需选对工具、分清场景、合理分工：Pandas适合几GB内数据，Dask兼容Pandas并支持并行，Polars高效适合ETL，PySpark用于TB级生产；读取时分块、列裁剪、用Parquet过滤；计算优先向量化和延迟执行；开发按样本单机集群分层推进。

2025-12-16